概要
基本的なデータの扱い方やR言語の基礎を確認後,多次元データ解析法の基礎理論とデータ分析の方法がしっかり身につくよう丁寧に解説
目次
●目次
第1章 統計学の基礎
第2章 Rの基礎
第3章 線形回帰モデル
第4章 判別分析
第5章 ロジスティック回帰モデル
第6章 主成分分析法
第7章 対応分析法
第8章 因子分析法
第9章 正準相関分析法
第10章 多次元尺度法
第11章 クラスター分析法
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