議論かまびすしい地球温暖化。本当に温暖化するの？　温暖化するとして、それは人間のせい？　二酸化炭素の削減は本当に有効なの？　本書ではまず地球温暖化がどんな問題なのかを整理し、このような疑問や誤解に丁寧に答える。さらには、温暖化予測の主役であるコンピュータ・シミュレーションがいかなるものか、裏側にまで踏み込んで解説する。その信頼度や不確実性についても包み隠すことがない。シミュレーション研究の最前線から、の真摯な言葉の数々。ちょっと立ち止まって、耳を傾けようではないか。

第1章　地球温暖化はどんな問題か
一　温暖化はなぜ起こるのか？（地球の温度の決まり方／大気の役割／温室効果と温暖化）
二　温暖化はすでに起こっているのか？（ＩＰＣＣとはなにか／二酸化炭素が増えている／なぜ二酸化炭素が重要か／地球の温度は上がっているのか）
三　温暖化は人間のせいか？（地球の温度を変えるさまざまな原因／なぜコンピュータ・シミュレーションが必要か／二酸化炭素の影響は確実にいえる／九〇％の自信）
四　温暖化が異常気象をもたらしているのか？（異常気象とはなにか／異常気象の原因は温暖化か／温暖化が進むと寒い冬は減る）
五　温暖化はどんどん進むのか？（二酸化炭素は地球をどんどん暖める／二酸化炭素が増えると大気が不透明になる／絶対に温暖化するといえるか）
第2章　未来をどうやって予測するのか？
一　未来を探るシナリオ（わからない社会の動向を想定する／六つのシナリオ／社会経済シナリオと排出シナリオ）
二　温室効果ガスはどれくらい大気中に残るか（大気中濃度のシナリオ／将来の二酸化炭素吸収量）
三　気候の変化と影響を予測する
第3章　コンピュータの中の地球
一　物理法則による予測　
二　気候モデルに教えていること（なにを手がかりにしているか／気候モデルは方程式を解いているだけ）
三　気候モデルの方程式（予報変数／大気の運動量保存の法則／静力学平衡と質量保存の法則／エネルギーと水蒸気の保存／海洋の方程式／陸面の方程式／その他の方程式／地球を升目に切る／地球シミュレータ）
四　パラメタ化（ミクロな現象の重要性／ミクロな現象のマクロな効果を推定する／パラメタ化が必要な過程／半分は理論、半分は経験／パラメタ化の存在が意味すること／パラメタ化も捨てたもんじゃない）
五　気候モデルのチューニング（チューニングとはなにか／職人芸的な部分／チューニングも捨てたもんじゃない）
六　天気予報と気候モデル（天気予報の計算／気象と気候の違い／お天気のカオス）
七　気候モデルの性能（平均的な気候の再現性／フラックス調節／変動の再現性／過去を再現する／観測データに合いすぎる？／観測データに合わせられない？）
第4章　何が予測されているのか？
一　気温は何℃上がるのか（IPCCによる温度上昇の予測／予測の幅の意味／なぜ予測に幅が出るのか／正と負のフィードバック／水蒸気と雪氷のフィードバック／雲のフィードバックは難しい／確かさの幅／コンピュータの能力と予測精度）
二　場所によって異なる変化（海の温度は上がりにくい／高緯度地方は温度が上がりやすい／雨の降り方の変化／亜熱帯は雨が減る）
三　異常気象は増えるのか（どんな異常気象が増えるか）
四　日本の気候はどう変わるか（梅雨前線の変化／台風はどうなるか／二℃の上昇を想像する）
五　海面上昇（なぜ海面上昇が起こるのか／南極の氷はどうなる／六メートルの上昇はない）
六　人間社会への影響（さまざまな影響／どれくらい深刻なのか／それでも懸念される問題）
第5章　予測は「正しい」か
一　予測のどの部分に自信があるか（変化の傾向が明瞭か／変化の理由を説明できるか／複数のモデルで共通した傾向か／観測データで過程を検証する／過去の傾向と比較する／完全でないモデルだからこそ）
二　不確かさを測る（確率的予測／モデルのサンプリング／モデルの信頼度を測る／ものさしをどうとるか）
三　不確かさを狭める（いかにモデルを改良するか／ボトムアップのアプローチ／トップダウンのアプローチ）
四　不確実な情報をもとに判断する（降水確率と温暖化／予防原則／予防は徹底できるか／コストの問題の落としどころ）
第6章　地球温暖化予測の今後
一　超高解像度モデル（対流性の雲を解像する／京速計算機）
二　気候モデルはいくつ要るか（気候モデリングサミット／日本の場合／写実と抽象）
三　IPCC第五次報告書に向けて（近未来予測／長期予測／統合的シナリオ研究）