入門 MTシステム
概要
MTシステムは、パターン認識や予測のための新しい手法です。ニューラルネットワークあるいは回帰分析などとは異なる考え方や数理を使用し、パターンの違いや程度を適切に定量化します。ものづくりや医療・経済などの現場で、有用な情報を獲得することができ、品質工学(タグチメソッド)の中でもいっそうの活用が期待されています。本書は、MTシステムの考え方や使い方を、基礎から体系的に理解できるように解説しています。豊富な事例、Excelでの計算方法や専用の計算ソフトも紹介しています。多様で膨大なデータを前に一瞬立ち止まっている方々、認識・予測について勉強したいと考えている方々にお勧めします。
目次
第1章 パターン認識とMTシステム
第2章 MTシステムの体系と各計算法の特徴
第3章 MTシステムで取り扱うデータと特徴抽出
第4章 MT法の適用手順とポイント
第5章 T法の適用手順とポイント
第6章 適用事例
第7章 MTシステムの課題と期待される展開
第8章 そのほかの話題
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