統計学の入門におすすめの1冊
発売以来、25年を経た現在でも多くの読者が求めるロングセラーをリニューアル。判型を大きくし、2色刷りにしたことで、より見やすく、より使いやすくなった。x、y、Σといった記号はできるかぎり使わずに日本語で解説していることで、わかりやすさは前版と同様。統計学が苦手な方に、ぜひ手にとってもらいたい1冊。

第1章　データ－研究および分析の最も重要な素
　データとは何か
　データと数
　データ解析と統計学
第2章　データの集め方－統計学に沿ったデータの選び方
　母集団と標本
　標本の抽出法
第3章　1変数についての解析－1つの事柄を分析するための方法
　変数とは
　分布を描く
　分布の代表値
　分布の散布度
　母集団での平均値（母平均）の推定
　割合について
　2グループの母割合（母比率）の差の検定
　2グループの母平均値の差の検定
　両側検定と片側検定
第4章　2変数についての解析－関係についての分析法
　相関図
　回帰直線と相関係数
　相関係数の検定と推定
　順位データの相関係数
　相関係数についての注意
　クロス集計
　クロス表の検定
　クロス表からの関連係数
　2×2のクロス表について
第5章　分散分析－いくつかの要因の効果を測定するための方法
　実験計画法の考え方
　一元配置法
　二元配置法
第6章　その他の分析法－分布を仮定しない検定法と多変量解析について
　マン-ウィットニーのU検定
　符号検定
　多変量解析の考え方

　コーヒーブレイク
　付表
　参考文献・図書
　索引